Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect NIPS,2020
背景和动机
在传统的长尾分布处理方法中,普遍使用的重采样、重加权等re-balancing办法可能导致对头部类欠拟合且对尾部类过拟合,从而产生shortcut。而Decoupling为代表的二阶段训练方法则不太符合深度学习端到端的理念。
在传统的长尾分布处理方法中,普遍使用的重采样、重加权等re-balancing办法可能导致对头部类欠拟合且对尾部类过拟合,从而产生shortcut。而Decoupling为代表的二阶段训练方法则不太符合深度学习端到端的理念。